Edge AI & Capteurs Avancés
L’Edge AI est le déploiement d’inférence de machine learning directement sur des appareils embarqués — microcontrôleurs, FPGA et unités de traitement neuronal (NPU) — sans envoyer de données au cloud. Cela permet une prise de décision en temps réel avec une latence inférieure à 10 ms, une confidentialité totale des données et un fonctionnement en environnements déconnectés.
Plateformes Matérielles pour l’Edge AI
| Plateforme | TOPS/GOPS | Puissance | Application typique |
|---|---|---|---|
| STM32H7 + X-CUBE-AI | ~0,5 GOPS | 300 mW | Fusion de capteurs, détection d’anomalies |
| Nordic nRF5340 + Edge Impulse | ~0,1 GOPS | 5 mW | Reconnaissance vocale, activité |
| NXP i.MX RT1170 | ~1 GOPS | 500 mW | Classification audio, maintenance prédictive |
| NVIDIA Jetson Orin Nano | 40 TOPS | 7–15 W | Vision par ordinateur, multi-caméra |
| Xilinx Zynq UltraScale+ (DPU) | 4,1 TOPS (INT8) | 5–25 W | Vision temps réel déterministe |
Frameworks & Outils
- TensorFlow Lite Micro — Modèles quantifiés sur MCU Cortex-M
- ONNX Runtime — Inférence multi-plateforme
- Edge Impulse — Plateforme TinyML end-to-end
- Vitis AI — Compilation DNN pour cibles Xilinx DPU
Toutes les solutions Edge AI d’Inovasense sont conformes au RGPD (Art. 25 — protection des données dès la conception). Contactez-nous pour votre projet Edge AI.
Frequently Asked Questions
What is Edge AI?
Edge AI refers to running artificial intelligence algorithms directly on edge devices — sensors, cameras, microcontrollers — without sending data to the cloud. Inovasense deploys on-device AI inference on ultra-low-power hardware for real-time decision-making.
What are the benefits of Edge AI over Cloud AI?
Edge AI provides lower latency (real-time), enhanced privacy (data stays on device), reduced bandwidth costs, and higher reliability (no internet dependency). It is ideal for industrial monitoring, autonomous systems, and defense applications.
What hardware does Inovasense use for Edge AI?
We design custom hardware using MCUs, NPUs, FPGAs, and specialized AI accelerators optimized for TinyML and on-device inference, supporting frameworks like TensorFlow Lite and ONNX Runtime.