Skip to content
Inovasense

Digital Twin

Digital Twin — Virtuálna replika fyzického zariadenia, systému alebo procesu v reálnom čase, umožňujúca simuláciu, monitoring a prediktívnu analytiku.

Digital Twin — Digitálne dvojča

Digitálne dvojča (Digital Twin) je dynamická virtuálna reprezentácia fyzického objektu, systému alebo procesu, ktorá je priebežne synchronizovaná so svojím reálnym náprotivkom prostredníctvom senzorových dát, IoT konektivity a výpočtových modelov.

Ako fungujú digitálne dvojčatá?

KomponentPopisPríklad
Fyzická entitaReálny objekt alebo systémPriemyselný robot, veterná turbína
Virtuálny modelDigitálna replika (CAD, simulácia)3D model s tepelnou/mechanickou simuláciou
Dátový mostIoT senzory + konektivitaTeplota, vibrácie cez MQTT/OPC UA

Dáta prúdia obojsmerne:

  • Fyzické → Virtuálne: Telemetria senzorov aktualizuje model v reálnom čase.
  • Virtuálne → Fyzické: Výsledky simulácie spúšťajú riadiace akcie.

Typy digitálnych dvojčiat

TypRozsahPoužitie
KomponentovéJednotlivý diel alebo senzorPredpoveď opotrebenia ložísk
MajetkovéKompletné zariadenieMonitoring priemyselného robota
SystémovéPrepojené systémyOptimalizácia výrobnej linky
ProcesnéEnd-to-end workflowLogistika dodávateľského reťazca

Úrovne vyspelosti

ÚroveňSchopnosťPopis
1 — DeskriptívnaMonitoringVizualizácia aktuálneho stavu zo senzorov
2 — DiagnostickáAnalýza príčinKorelácia anomálií s prevádzkovými podmienkami
3 — PrediktívnaPredpoveďML predpoveď zlyhania, zostávajúca životnosť
4 — PreskriptívnaAutonómna optimalizáciaAutomatická úprava parametrov
5 — AutonómnaSamoliečbaDetekcia a riešenie problémov bez ľudského zásahu

Digitálne dvojčatá pre hardvérové produkty

Počas návrhu

  • Virtuálne prototypovanie — Testovanie tepelného, mechanického a elektrického správania pred výrobou.
  • Prieskum návrhového priestoru — Simulácia tisícok konfigurácií.
  • Predpoveď signálovej/výkonovej integrity — Simulácia PCB za reálnych podmienok.

Počas výroby

  • Optimalizácia procesov — Monitoring SMT, reflow spájkovania.
  • Predpoveď kvality — ML modely predpovedajú defekty pred finálnym testom.

Počas prevádzky

  • Prediktívna údržba — Predpoveď zlyhania komponentov pomocou senzorových dát.
  • Správa flotily — Monitoring tisícov nasadených IoT zariadení súčasne.

Technologický stack

VrstvaTechnológie
Edge computingFPGA/SoC senzorová fúzia, predspracovanie v reálnom čase
KonektivitaMQTT, OPC UA, LoRaWAN, 5G
Dátová platformaČasové databázy (InfluxDB), dátové jazerá
ModelovanieFEM (ANSYS, COMSOL), systémová simulácia (Simulink)
AI/MLTensorFlow Lite, ONNX Runtime, detekcia anomálií

Súvisiace pojmy

  • IoT — Senzorové siete zásobujúce digitálne dvojčatá dátami.
  • Edge AI — On-device inteligencia pre lokálne spracovanie.
  • SoC — System-on-Chip zariadenia pre edge výpočty digitálnych dvojčiat.

Súvisiace pojmy